التنقيب في البيانات هو فرع من فروع تحليلات البيانات أو جزء من إستراتيجية تحليلات تُستخدم للعثور على الأنماط المخفية أو التي لم يسبق معرفتها في البيانات. ما سبب أهمية التنقيب في البيانات؟ يُعد التنقيب في البيانات جزءًا مهمًا من أي مبادرة تحليلية ناجحة.
More2019年6月11日 دليل سريع للتنقيب عن البيانات واستخداماته Astera. استخراج البيانات هو عملية تحويل مجموعات كبيرة من البيانات الخام إلى معلومات مفيدة باستخدام أدوات استخراج البيانات. اكتشف المزيد هنا.
Moreما هي أدوات عملية التنقيب عن البيانات. 1- برمجية R; 2- تعديل بيانات أوراكل ODM; 3- أداة RapidMiner; 4- أداة IBM SPSS Modeler; 5- أداة ويكا Weka; ما هي وسائط عملية التنقيب عن البيانات. 1- أداة KNIME; 2- أداة H2O; 3- أداة أورانج ...
More1- copyleaks. أحد أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي لـ كشف محتوى الذكاء الإصطناعي generative ai، تأتي أداة Cobyleaks مدعومة في الأساس بالذكاء الإصطناعي، لتقوم بمهمة كشف المحتوى، حيث تقوم بالبحث الشامل عبر الإنترنت لترى ما إذا كانت البيانات مكررة أم لا.
Moreطرق التنقيب عن البيانات. هناك العديد من طرق التنقيب عن البيانات، هي: تحليل الارتباط. الخوارزميات الجينية. شبكات النظرية الافتراضية. مسار المجموعة الخام. الشبكات العصبية. التحليل الاحصائي.
Moreلقد أصبح المحتوى الرقمي أحد أهم عناصر العمل لدى المؤسسات في عصر الاقتصاد المعرفي، كما أصبح نجاح المؤسسات مرتبط بقدرتها على بناء ونشر محتواها الرقمي لخدمة ودعم عملياتها، لقياس مدى مساهمة محتواها الرقمي في الوصول إلى ...
Moreالوصف. مارك. المستخلص: لقد ظهر مع التنقيب عن البيانات أدوات وبرمجيات تساعد في التنقيب عن الكم الهائل والمتزايد من البيانات للوصول إلى المعرفة في قواعد البيانات المختلفة، وتيسر هذه الأدوات ...
More2021年11月30日 طرق وأدوات التحقق من المحتوى الرقمي شبكة الصحفيين الدوليين. بواسطة IJNet. Nov 30, 2021 في مكافحة التضليل والمعلومات الخاطئة.
More